Was sind Agents?

Von Tools zu autonomen Partnern

Andrew Ellis

19 September, 2025

Der Paradigmenwechsel

Von reaktiven Tools zu proaktiven Partnern

Traditional Chatbot

Benutzer: “Plane eine Reise nach Paris”

Chatbot:

• “Hier sind 5 Hotels in Paris…”
• “Diese Flüge sind verfügbar…”
• “Sehenswürdigkeiten: Eiffelturm…”
• Du musst alles selbst buchen

AI Agent

Benutzer: “Plane eine Reise nach Paris”

Agent:

• Checkt deinen Kalender
• Bucht Flug und Hotel
• Erstellt Reiseroute
• Sendet Bestätigungen
• Erledigt die komplette Aufgabe

Der Unterschied: Ein Chatbot beantwortet die nächste Frage. Ein Agent arbeitet das Problem, bis der Job erledigt ist.

Was sind AI Agents?

LLM + Gedächtnis + Werkzeuge + Entscheidungsschleife

Die Grundformel

LLM-basierte Agenten =

• LLM (GPT-5, Claude, …) für Reasoning
• + Gedächtnis (Kurz- & Langzeit)
• + Werkzeuge (APIs, Datenbanken, Code)
• + Entscheidungsschleife (kontinuierlich)

Der Agent-Zyklus

1. Wahrnehmung - Input/Umgebung
2. Planung - LLM überlegt Schritte
3. Handlung - Tools/APIs verwenden
4. Feedback - Ergebnisse bewerten

Agents verwandeln passive Sprachmodelle in aktive, handelnde Systeme durch kontinuierliche Wahrnehmung-Planung-Handlung-Zyklen.

Von Chatbot zu Agent: Unterschiedie

Zwei verschiedene Paradigmen

Dimension	Chatbot	AI Agent
Verhalten	• Reaktiv: Antwortet nur auf Anfragen	• Proaktiv: Arbeitet kontinuierlich zum Ziel
Aufgaben	• Einzelne Antworten • Session-basiert	• Komplette Workflows • End-to-End Execution
Gedächtnis	• Nur während Konversation (im Kontext) • Kein Lernen	• Persistent über Zeit • Lernt aus Interaktionen (speichert “Memories”)
Tools	• Keine externen Integrationen	• APIs, Datenbanken, Apps • Real-time Integration
Planung	• Keine Strategieentwicklung	• Multi-step Planning • Selbstkorrektur

ChatGPT: GPTs

Copilot Agents