flowchart LR A(["Einleitung 5'"]) A -.-> B(["Reaktivationsrunde 10'"]) B -.-> C(["Input: Wie funktioniert ChatGPT? 30'"]) C -.-> D(["Vertiefung: Lernziele 1 + 2 15'"]) C -.-> E(["Vertiefung: Lernziel 3 15'"]) D -.-> F(["Verankern 10'"]) E -.-> F F -.-> G(["Diskussion 15'"])
Program
Inhalt
- Was sind Large Language Models (LLMs)?
- Wie werden LLMs trainiert?
- Wie generieren LLMs Texte?
- Was sind Ă„hnlichkeiten und Unterschiede zwischen LLMs und menschlichem Denken?
- Wie können wir LLMs benutzen?
- Wie können wir LLMs beschreiben, ohne sie zu anthropomorphisieren?
Lernziele
Nach diesem Workshop:
- Kannst du mit Anfragen von Studierenden in Bezug auf fachspezifische KI-generierte Texte umgehen.
- Kannst du in eigenen Worten wiedergeben, wie KI-generierte Texte entstehen.
- Hast du Kriterien, anhand derer du KI-Tools beurteilen kannst.
Program
Einleitung [⏱️ 5’]: Einstieg in den Workshop
Reaktivationsrunde [⏱️ 10’]: In diesem Teil tauschen die Teilnehmenden sich über ihre Erfahrungen mit KI-generierten Texten aus.
Input: Wie funktioniert ChatGPT? [⏱️ 30’]: Referat zum Thema künstliche Intelligenz und ChatGPT.
Vertiefung [⏱️ 30’]: In diesem Teil werden die oben genannten Lernziele vertieft (alleine, in Kleingruppen und im Plenum).
Verankern [⏱️ 10’]: In diesem Teil werden Erfahrungen zusammengefasst und reflektiert.
Diskussion [⏱️ 15’]: Am Ende des Workshops wird über die Erfahrungen und Erkenntnisse diskutiert.
Vorbereitung
Löse folgende Aufgaben mit ChatGPT (oder Bing Chat):
- Lasse ChatGPT ein Gedicht schreiben. Gebe Thema und Stil vor (z.B. “Hochschulbibliotheken und künstliche Intelligenz” im Stile des Sturm und Drang).
- Lasse ChatGPT dir ein Konzept deines Fachbereichs in einem kurzen Textabschnitt vereinfachend erklären.
- Benutze ChatGPT, um zu einem Forschungsthema (z.B. “Was ist der Zusammenhang zwischen Sprache und Denken?”) eine Literaturrecherche durchzuführen. Lasse dir eine kommentierte Liste von wissenschaftlichen Publikationen geben.
- Lasse ChatGPT ein paar Mathe-Aufgaben lösen (z.B. “Was ist 89322/1313?”)
- Löse mit ChatGPT eine praktische Aufgabe: “Hier haben wir ein Buch, 9 Eier (ohne Eierkarton), einen Laptop, eine Flasche und einen Nagel. Bitte sag mir, wie ich sie stabil übereinander stapeln kann.”
Leitung
- Andrew Ellis: Andrew ist Data Scientist an der Virtuellen Akademie der Berner Fachhochschule. Sein Hintergrund ist in den Kognitionswissenschaften und er ist begeistert von der Schnittstelle zwischen Sprache, Denken und künstlicher Intelligenz.”