KI-gestütztes Lerndesign

Active-processingCopilot Agent für effektives Lernen entwickeln (60 Min)

Erstelle und teste einen funktionsfähigen Copilot Agent, der eine der 8 bewährten Lernstrategien aus “Make it Stick” für dein eigenes Lehrthema umsetzt.

Ziel: Durch Prompting einen Agent bauen, der das Lernen fördert, nicht ersetzt - und dabei die praktischen Herausforderungen erleben.

Format: Think-Pair-Share mit Live-Testing und Padlet-Reflexion

Einführung: Die 8 Make it Stick Strategien (10 Min)

Die wissenschaftlich bewährten Lernstrategien:

Vertiefung: Die 8 Make it Stick Strategien im Detail

Strategie Kern-Prinzip Warum effektiv?
1. Abrufpraxis Aktives Erinnern statt Wiederlesen Stärkt neuronale Verbindungen
2. Verteiltes Lernen Über Zeit verteilen statt Pauken Nutzt Vergessen als Lernhilfe
3. Abwechslung Verschiedene Aufgaben/Themen mischen Trainiert flexible Anwendung
4. Variation In unterschiedlichen Kontexten üben Fördert Transfer
5. Wünschenswerte Schwierigkeiten Fehler und Anstrengung nutzen Vertieft Verständnis
6. Verstehen vs. Vertrautheit In eigenen Worten erklären Echtes vs. oberflächliches Wissen
7. Feedback & Reflexion Korrektur und bewusstes Nachdenken Selbstregulation
8. Anwendung Wissen in verschiedenen Kontexten Transferfähigkeit
Active-processingErinnerung

Ihr habt als Vorbereitung ein eigenes Lehrthema mitgebracht—das ist euer Anwendungsbereich!

Inspiration: Agent-Beispiele für jede Strategie

THINK Phase: Agent erstellen (25 Min)

Schritt 1: Strategie wählen (5 Min)

Aufgabe: Wähle eine der 8 Strategien, die am besten zu deinem Lehrproblem passt.

Leitfragen:

  • Welches spezifische Problem haben meine Lernenden?
  • Welche Strategie könnte dieses Problem am besten lösen?
  • Bei welcher Strategie sehe ich das grösste Potenzial?

Notiere:

  • Gewählte Strategie: ________________________
  • Mein Lehrthema: ________________________
  • Das spezifische Problem: ________________________

Schritt 2: Agent erstellen & testen (20 Min)

Erstelle deinen funktionsfähigen Copilot Agent:

Agent-Prompt entwickeln

Verwende das Agent-Design-Template, um einen effektiven Prompt zu schreiben:

Template-Struktur:

  • Rolle & Mission: “Du bist ein [Typ] Agent für [Lehrthema], der [spezifische Make-it-Stick-Strategie] fördert”
  • Was der Agent TUT: Konkrete Funktionen und Verhaltensweisen
  • Was der Agent NICHT tut: Grenzen setzen (keine direkten Antworten geben, etc.)
  • Interaktionsstil: Wie soll der Agent mit Lernenden kommunizieren?

Testen

  • Teste deinen Agent mit einer typischen Lernsituation
  • Identifiziere Prompting-Herausforderungen
  • Verfeinere den Prompt basierend auf dem Test

Qualitätskontrolle

  • Strategie: Fördert der Agent wirklich die gewählte Make-it-Stick-Strategie?
  • Anstrengung: Muss der Lernende noch selbst denken und arbeiten?
  • Gefahr: Wo nimmt der Agent dem Lernenden zu viel ab?
  • Verbesserung: Wo musst du den Prompt noch anpassen?

PAIR Phase: Agents testen & Erfahrungen teilen (20 Min)

Partner finden (2 Min)

  • Suche dir einen Partner
  • Am besten jemand mit einer anderen Strategie oder anderem Fachbereich

Agents teilen (3 Min)

Demo: Wie ihr eure Copilot Agents miteinander teilt (wird demonstriert)

Gegenseitiges Agent-Testing (7 Min)

Active-processingCross-Testing der Agents (parallel)

Beide Partner testen gleichzeitig (7 Min):

  • Person A testet Agent von Person B
  • Person B testet Agent von Person A
  • Parallel arbeiten - jeder fokussiert auf den anderen Agent

Worauf achten:

  • Verwende den Agent für eine typische Lernsituation aus dem Fachbereich deines Partners
  • Fördert der Agent wirklich die gewählte Strategie?
  • Notiere Herausforderungen und Überraschungen

Erfahrungen auf Padlet dokumentieren (8 Min)

Active-processingPadlet-Reflexion (via Moodle)

Teilt eure Erkenntnisse auf dem Kurs-Padlet:

Dokumentiert:

  • Was funktioniert gut? Welche Prompting-Strategien waren erfolgreich?
  • Wo hakt es? Welche Herausforderungen beim Agent-Design sind aufgetaucht?
  • Überraschende Entdeckungen: Was war anders als erwartet?
  • Theorie vs. Praxis: Wo klafft eine Lücke zwischen Konzept und Umsetzung?

Lest auch die Beiträge der anderen und ergänzt mit Kommentaren oder Reactions.

SHARE Phase: Erkenntnisse aus der Praxis (15 Min)

Padlet-Review & Patterns (8 Min)

Gemeinsame Auswertung der Padlet-Beiträge:

  • Welche Prompting-Herausforderungen tauchen wiederholt auf?
  • Wo war die Theorie-Praxis-Lücke am größten?
  • Welche erfolgreichen Strategien können wir identifizieren?
  • Was haben wir über Agent-Verhalten vs. Agent-Intention gelernt?

Synthese & Transfer (7 Min)

Von der Praxis zur Anwendung:

  • Reality Check: Was ist realistisch umsetzbar in der eigenen Lehre?
  • Prompting: Welche Erkenntnisse nehmt ihr für zukünftige Agent-Entwicklung mit?
  • Make-it-Stick und KI: Wo funktioniert die Kombination gut, wo nicht?

Nächste Schritte:

  • Wie könnt ihr das Gelernte in eurer Lehre einsetzen?
Pro-tipWichtiger Reminder

Das Ziel war nicht, den perfekten Agent zu bauen, sondern durch praktisches Ausprobieren zu verstehen, wie KI die bewährten Lernstrategien unterstützen kann, und wo die Herausforderungen beim Prompting liegen.

Ressourcen

Handout

Die 8 Make it Stick Strategien

Vertiefung

Produktive Anstrengung durch Design

Beispiele

Agent-Beispiele für jede Strategie

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