KI im Unterricht

Chatbot-gestützte Lehrplanung (50 Min)

Wie können Sprachmodelle konkret den Unterricht unterstützen, ohne die notwendige kognitive Anstrengung der Lernenden zu umgehen?

Anwendungen von Chatbots im Unterricht (10 Min)

Sprachmodelle können Lehrende in verschiedenen Phasen unterstützen:

1. Planung & Vorbereitung

  • Lernzielanalyse: Chatbots helfen, Lernziele zu konkretisieren und zu strukturieren
  • Methodenauswahl: Vorschläge für passende didaktische Ansätze
  • Aufgabenentwicklung: Erstellung von Übungen und Prüfungsfragen

2. Materialerstellung

  • Arbeitsblätter: Generierung von strukturierten Übungsmaterialien
  • Beispiele: Entwicklung von Fallstudien und Anwendungsbeispielen
  • Differenzierung: Anpassung von Materialien für verschiedene Lernniveaus

3. Reflexion & Verbesserung

  • Chatbot als Reflexionspartner: Feedback zu Unterrichtsplanung
  • Kritische Begleitung: Alternative Perspektiven auf didaktische Entscheidungen
WarningWichtig: Die Lernparadox-Falle

Denkt an Teil 2: Produktivität ≠ Lernen

  • Sprachmodelle können Lehrende produktiver machen (Planung, Materialien)
  • Sprachmodelle sollten Lernende nicht von kognitiver Anstrengung entlasten
  • Die 8 Make-it-Stick-Strategien bleiben zentral: Strategien im Detail

Gruppenarbeit: Unterrichtseinheit mit Chatbot planen (30 Min)

GroupAblauf der Gruppenarbeit

Gruppengrösse: 3-4 Personen

Phase 1: Thema wählen & Planung starten (15 Min)

Aufgabe: Wählt ein Unterrichtsthema aus eurem eigenen Lehrkontext und plant gemeinsam eine Unterrichtseinheit mit Chatbot-Unterstützung.

Schritt für Schritt:

  1. Thema festlegen (2 Min)
    • Wählt ein konkretes Thema aus eurem Fachbereich
    • Definiert die Zielgruppe (z.B. Studierende im 2. Semester)
    • Legt grobe Lernziele fest
  2. Chatbot zur Lernzielanalyse nutzen (5 Min)
    • Nutzt ChatGPT/Claude, um eure Lernziele zu konkretisieren
    • Fragt nach: “Wie kann ich diese Lernziele messbarer formulieren?”
    • Lasst euch Taxonomiestufen (Bloom) vorschlagen
  3. Methodenauswahl mit Chatbot (8 Min)
    • Fragt den Chatbot nach didaktischen Methoden für euer Thema
    • Wichtig: Filtert kritisch: Welche Methoden fördern produktive Anstrengung?
    • Wählt 2-3 Methoden aus, die ihr vertiefen wollt

Tools: ChatGPT, Claude, oder andere verfügbare Chatbots

Phase 2: Aufgabenentwicklung (10 Min)

Aufgabe: Entwickelt mit dem Chatbot konkrete Lernaufgaben für eure Unterrichtseinheit.

  1. Aufgaben generieren (5 Min)
    • Lasst den Chatbot Übungsaufgaben zu eurem Thema erstellen
    • Variiert Schwierigkeitsgrade
    • Fragt nach Aufgaben, die kognitive Anstrengung erfordern
  2. Kritisch bewerten (5 Min)
    • Diskutiert: Fördern diese Aufgaben tiefes Lernen?
    • Wo müssten die Aufgaben angepasst werden?
    • Notiert eure wichtigsten Erkenntnisse

Phase 3: Vorbereitung Präsentation (5 Min)

Bereitet eine 2-minütige Präsentation vor:

  • Was habt ihr geplant? (30 Sek)
  • Wie hat der Chatbot euch unterstützt? (30 Sek)
  • Eine Erkenntnis: Was hat überrascht? Wo waren Grenzen? (1 Min)

Präsentation & Diskussion im Plenum (10 Min)

GroupAustausch der Gruppen

Ablauf:

  • Jede Gruppe stellt ihre Unterrichtseinheit vor (2 Min pro Gruppe)
  • Kurze Rückfragen aus dem Plenum

Leitfragen für die Diskussion:

Gemeinsame Muster

  • Welche Chatbot-Unterstützung war besonders hilfreich?
  • Wo stiessen die Sprachmodelle an Grenzen?
  • Welche Prompting-Strategien haben gut funktioniert?

Kritische Reflexion

  • Wo besteht die Gefahr, dass Chatbots die kognitive Anstrengung der Lernenden reduzieren?
  • Wie können wir sicherstellen, dass Sprachmodelle uns als Lehrende unterstützen, ohne das Lernen zu behindern?

Vertiefende Ressourcen

Für diejenigen, die tiefer einsteigen möchten:

Lernstrategien

Agent-Beispiele

NoteWeiterführende Workshops

Diese Ressourcen sind besonders nützlich, wenn ihr nach diesem Workshop eigene Agents entwickeln möchtet. Der Workshop “KI in der Lehre: Intermediate” bietet eine 60-minütige hands-on Session zum Agent-Design.

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