Ethik & Reflexion
Verantwortungsvoller KI-Einsatz in Unterricht & Beratung (15 Min)
In diesem Teil reflektieren wir gemeinsam die ethischen Implikationen des KI-Einsatzes und entwickeln Orientierungspunkte fĂĽr verantwortungsvolle Praxis.
Zentrale ethische Fragen (5 Min)
Beim Einsatz von KI in Unterricht und Beratung stellen sich grundsätzliche Fragen:
Autonomie und Verantwortung
- Wer trifft die Entscheidungen? Wenn KI Empfehlungen gibt – wer trägt die Verantwortung?
- Wo bleibt die pädagogische/beraterische Expertise? Wird professionelles Urteilsvermögen gestärkt oder geschwächt?
Transparenz und Authentizität
- MĂĽssen Lernende/Klient:innen wissen, wenn KI eingesetzt wurde? Transparenzpflicht?
- Was ist “echt”? Wo beginnt die Täuschung (z.B. bei KI-generierten Materialien)?
Datenschutz und Vertraulichkeit
- Welche Daten dĂĽrfen geteilt werden? Besonders kritisch in Beratungskontexten
- Wer hat Zugriff auf die Daten? KI-Anbieter, Cloud-Services, Dritte?
Gerechtigkeit und Zugang
- Wer profitiert? Haben alle gleichen Zugang zu KI-Tools?
- Werden Ungleichheiten verstärkt? Z.B. durch Kosten, digitale Kompetenzen, Sprachbarrieren
Blitz-Diskussion: “Was dürfen wir automatisieren?” (10 Min)
Der/die Workshop-Leiter:in stellt 2-3 konkrete Dilemmata vor und diskutiert diese direkt im Plenum.
Beispiel-Dilemmata:
Dilemma 1: KI-generierte Lernmaterialien > Eine Lehrperson nutzt KI, um Arbeitsblätter zu erstellen und gibt sie ohne Hinweis auf KI-Nutzung weiter.
- Ist das ethisch vertretbar? Warum (nicht)?
Dilemma 2: KI in der Beratungsdokumentation > Ein:e Berater:in nutzt KI, um Gesprächsnotizen zu strukturieren. Dafür werden Gesprächsinhalte (anonymisiert) in ChatGPT eingegeben.
- Ist das datenschutzkonform? Was sind die Risiken?
Dilemma 3: KI-Feedback an Lernende > Eine Lehrperson lässt KI automatisch Feedback geben, ohne es selbst zu lesen.
- Was sind die Probleme?
Diskussion im Plenum: - Spontane Wortmeldungen zu den Dilemmata - Workshop-Leiter:in moderiert und fasst Kernpunkte zusammen
Orientierungsrahmen: Verantwortungsvoller KI-Einsatz (Optional - als Handout)
Basierend auf den Diskussionen können folgende Prinzipien als Orientierung dienen:
1. Transparenz-Prinzip
- Offenlegen, wenn KI eingesetzt wurde (gegenĂĽber Lernenden, Klient:innen, Kolleg:innen)
- BegrĂĽnden, warum und wie KI genutzt wird
2. Verantwortungs-Prinzip
- KI ist Werkzeug, nicht Entscheider
- Professionelle Verantwortung bleibt immer bei der Person (Lehrperson, Berater:in)
- KI-Output nie ungeprĂĽft ĂĽbernehmen
3. Datenschutz-Prinzip
- KEINE vertraulichen, personenbezogenen oder sensiblen Daten in öffentliche KI-Tools
- Bei Beratung: Anonymisierung reicht oft nicht (Kontext kann Personen identifizierbar machen)
- Institutional guidelines beachten (Hochschulrichtlinien, Datenschutzbestimmungen)
4. Lernförderung-Prinzip (Unterricht)
- KI sollte kognitive Anstrengung fördern, nicht ersetzen
- Lernende mĂĽssen noch denken, nicht nur konsumieren
- Produktivitätssteigerung ≠Lernzuwachs
5. Authentizitäts-Prinzip (Beratung)
- Menschliche Beziehung bleibt zentral – KI kann sie nicht ersetzen
- KI zur Vorbereitung und Reflexion, nicht als Ersatz für echtes Gespräch
- Empathie und ethisches Urteil bleiben menschliche Aufgaben
Ressourcen und WeiterfĂĽhrendes
Hochschul-Richtlinien
- PrĂĽft die KI-Richtlinien eurer Institution (oft: E-Learning-Zentrum, Datenschutzbeauftragte)
- Informiert euch ĂĽber datenschutzkonforme KI-Tools an eurer Hochschule
Weitere Reflexionsanstoesse
- UNESCO Guidance for Generative AI in Education
- Hochschul-spezifische Guidelines (Links je nach Institution ergänzen)
Austausch mit Kolleg:innen
- Community of Practice: Tauscht euch mit Kolleg:innen ĂĽber KI-Nutzung aus
- Schwierige Fälle besprechen: Intervision zu ethischen Dilemmata
Es gibt keine einfachen Antworten auf diese ethischen Fragen. Wichtig ist:
- Sich der Fragen bewusst sein
- Reflektiert handeln (nicht unreflektiert Tools nutzen)
- Im Austausch bleiben (Kolleg:innen, Institution, Fachcommunity)
- Bereit sein zu lernen (Ethik entwickelt sich mit der Technologie weiter)