Abschlussdiskussion & Transfer

KI in der Praxis: Chancen, Grenzen & Ethik (30 Min)

In dieser Abschlussdiskussion reflektieren wir gemeinsam die Erfahrungen aus den praktischen Übungen und entwickeln Orientierungspunkte für den verantwortungsvollen Einsatz von Sprachmodellen in Unterricht und Beratung.

Teil 1: Erfahrungsaustausch aus den Übungen (10 Min)

GroupPlenum-Diskussion

Rückblick auf die Praxis

Aus der Lehrplanung (Teil 3):

  • Was hat gut funktioniert beim Einsatz von Chatbots für die Unterrichtsplanung?
  • Wo waren die Grenzen spürbar?
  • Welche Überraschungen gab es?

Aus der Beratungssimulation (Teil 4):

  • Wie realistisch war die Simulation mit dem Chatbot?
  • Was kann ein Chatbot in der Beratung? Was nicht?
  • Wo würdet ihr Chatbots zur Vorbereitung nutzen, wo nicht?

Teil 2: Ethische Fragen und Dilemmata (12 Min)

GroupDiskussion konkreter Szenarien

Dilemma 1: Transparenz bei KI-generierten Materialien > Eine Lehrperson nutzt ChatGPT, um Arbeitsblätter zu erstellen und gibt sie ohne Hinweis auf KI-Nutzung an Studierende weiter.

Fragen zur Diskussion:

  • Ist das ethisch vertretbar? Warum (nicht)?
  • Wann muss ich transparent machen, dass KI im Spiel war?

Dilemma 2: Datenschutz in der Beratung > Ein:e Berater:in möchte ChatGPT nutzen, um Gesprächsnotizen zu strukturieren. Dafür würden (anonymisierte) Gesprächsinhalte in den Chatbot eingegeben.

Fragen zur Diskussion:

  • Ist Anonymisierung ausreichend?
  • Was sind die Risiken? (Kontext kann Personen identifizierbar machen)
  • Welche Alternativen gibt es?

Dilemma 3: Automatisiertes Feedback > Eine Lehrperson lässt Chatbots automatisch Feedback auf studentische Arbeiten geben, ohne es selbst zu prüfen.

Fragen zur Diskussion:

  • Was sind die Probleme?
  • Wo ist die Grenze zwischen Unterstützung und Delegation von Verantwortung?

Teil 3: Orientierungspunkte für die Praxis (5 Min)

Folgende Prinzipien können als Orientierung dienen:

Verantwortung

  • Sprachmodelle sind Werkzeuge
  • Professionelle Verantwortung bleibt immer bei der Person
  • KI-Output nie ungeprüft übernehmen

Datenschutz

  • Keine vertraulichen oder personenbezogenen Daten in öffentliche KI-Tools
  • Bei Beratung: Anonymisierung reicht oft nicht (Kontext kann identifizierbar sein)
  • Institutionelle Richtlinien beachten

Transparenz

  • Offenlegen, wenn KI eingesetzt wurde (gegenüber Lernenden, Klient:innen)
  • Begründen, warum und wie KI genutzt wird

Lernförderung (Unterricht)

  • KI sollte kognitive Anstrengung fördern, nicht ersetzen
  • Produktivitätssteigerung ≠ Lernzuwachs

Authentizität (Beratung)

  • Menschliche Beziehung bleibt zentral
  • KI zur Vorbereitung und Reflexion, nicht als Ersatz für echtes Gespräch
  • Empathie und ethisches Urteil bleiben menschliche Aufgaben

Teil 4: Transfer und nächste Schritte (3 Min)

IndividualPersönliche Reflexion

Überlege für dich:

Was nehme ich mit?

  • Eine wichtige Erkenntnis aus dem Workshop
  • Ein konkreter Anwendungsfall für meinen Unterricht oder meine Beratung
  • Mein erster Schritt: Was probiere ich als nächstes aus?

Wo setze ich Grenzen?

  • Wo werde ich Sprachmodelle nicht einsetzen?
  • Welche Prinzipien sind mir besonders wichtig?
Back to top